We kijken naar de verwachtingen binnen jouw organisatie over data. Die verwachtingen noemen we Bedrijfsregels. Door deze intuïtief en concreet te maken, bijvoorbeeld in kosten, risico of tijd, helpen we de organisatie om op elk niveau keuzes te maken die écht impact hebben.

Lage Bedrijfsregels vormen de basis voor technische validaties. Iedere validatie bestaat uit query’s waarmee je de datadoelgroep selecteert en de controle uitvoert. Die controles noemen we Datakwaliteitsregels.

Het beoordelen van een datakwaliteitssignaal kan bijna niet zonder ondersteunende data, wat wij Contextdata noemen. Omdat we begrijpen dat niemand zomaar data wil delen, bieden we onze klanten volledige controle. Per Regel kunnen zij aangeven welke Contextdata nodig is. Daarnaast bepalen ze precies wanneer deze data automatisch en onherroepelijk uit de MAD-Validator wordt verwijderd. Alleen de statistieken blijven achter. Hiermee kun je trends, ontwikkelingen en de Return on Investment van Data Management volgen.

De MAD-Validator is een SaaS-native (Software as a Service) oplossing, speciaal ontworpen met veiligheid en schaalbaarheid als prioriteit. Voor elke klant creëren we een eigen, volledig afgeschermde omgeving in het AWS-datacenter in Frankfurt. We garanderen dat geen enkele data vanuit of via de MAD-Validator buiten de Europese Unie terechtkomt.

Met SSO (Single Sign-On) krijgen klanten toegang tot hun eigen, afgeschermde omgeving. Alle klantspecifieke data wordt veilig opgeslagen in een eigen database. Om data te valideren, kunnen klantadministratoren eenvoudig Werkers installeren binnen hun domein. Deze installatie verloopt bijna volledig automatisch via de MAD-Validator. Voor een veilige communicatie tussen de MAD-Validator en een Werker worden certificaten automatisch voorbereid.

Werkers kunnen draaien op zowel Microsoft- als Linux-platformen. Ze hebben slechts minimale systeemcapaciteit nodig; de standaard systeemeisen van het besturingssysteem zijn al voldoende.

De intelligentie van het proces zit in de Controller. Deze plant de Datakwaliteitsregels slim in en stuurt ze door naar de juiste Werker(s). De Werker voert de datakwaliteitsregel direct uit op het bronsysteem waar hij toegang toe heeft. De resultaten worden teruggestuurd naar de Controller, die deze vervolgens opslaat in de database.