Jazeker! De MAD-Validator is opgebouwd met veiligheid als basis. Jij bent als klant volledig in control over wie je toegang geeft tot de MAD-Validator. Idealiter door middel van Single Sign On (SSO). Wanneer dit niet mogelijk is, ben je verplicht om minimaal één emaildomein op te geven waar onder gebruikers kunnen worden aangemaakt.

Hier houdt het voor ons niet op. Het beoordelen van een datakwaliteitssignaal kan bijna niet zonder ondersteunende data, wat wij Contextdata noemen. Omdat we begrijpen dat niemand zomaar data wil delen, bieden we jou volledige controle. Per Regel kun je aangeven welke Contextdata nodig is. Ons advies is uiteraard om hier heel bewust mee om te gaan.

Wanneer je aangeeft Contextdata mee te willen nemen moet je aangeven – in weekdagen – wanneer deze data automatisch en onherroepelijk uit de MAD-Validator wordt verwijderd. Alleen de statistieken blijven achter. Hiermee kun je trends, ontwikkelingen en de Return on Investment van Data Management volgen.

De Contextdata slaan we hiernaast gescheiden op van de statistieken en bedrijfsregels.

Deze vraag is wat lastiger te beantwoorden. Dit hangt namelijk heel erg af van de complexiteit van de regel en het volume van de data. Wij begrijpen dat het verbeteren van de kwaliteit van jouw data niet ten koste moet gaan van operationele processen.

Ons advies is om datakwaliteit te toetsen op een bron die is ingericht op het verwerken van grote hoeveelheden data. Bijvoorbeeld een Datawarehouse of een Data Lake.

Indien dit niet wenselijk of mogelijk is, bieden wij de mogelijkheid om iedere controle separaat in te plannen. Zo stellen wij je in staat om eventueel zwaardere controles op dal momenten aan te bieden.

Ons licentiemodel bestaat uit twee componenten:

• Een jaarlijkse fee welke vooraf wordt betaald.
• En een maandelijks Pay per Use Component, deze is gebaseerd op het daadwerkelijke gebruik op de laatste dag van de maand, hierin kijken wij naar het aantal Werkers en/of het aantal actieve Datakwaliteitsregels.

Ons streven is om adequate datakwaliteit voor iedereen bereikbaar te maken. Dus het aantal gebruikers is voor ons geen element.

Onvoldoende datakwaliteit kan ervoor zorgen dat je 7 tot 15% van je omzet misloopt, blijkt uit data van onderzoeksbureau Gartner¹.

Onze ervaring is dat organisaties met een omzet vanaf € 10M én meer dan 200 medewerkers die werken met data al baat hebben bij het inzetten van de MAD-Validator. Vanaf deze categorie van bedrijven zien we dat het moeilijker is om het hele Data en IT-speelveld te overzien. En dat er om datakwaliteitsproblemen wordt heen gewerkt.

¹The State of Data Quality: Fix Data Quality Issues to Improve Business Outcomes.